پنهان شکنی فعال با استفاده از روش های “جداسازی کور منبع” (bss) و تجزیه تنک

thesis
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی
  • author حامد مدقق
  • adviser علیرضا سیدین
  • publication year 1393
abstract

پنهاننگاری به علم و هنر مخفی کردن پیام در پوشاننده که میتواند هر داده چند رسانهای از قبیل صدا، تصویر و ... باشد، گفته میشود. در مقابل، پنهانشکنی به علم و هنر تشخیص پیام مخفی شده در پوشاننده گفته میشود. تا کنون روشهای پنهانشکنی زیادی معرفی شدهاند که اکثر آنها تنها حضور پیام مخفی شده را در پوشاننده تشخیص میدهند. روشهای پنهانشکنی به گونههای مختلفی پیادهسازی شده اند. روش تشخیص اکثر آنها استخراج چند ویژگی از داده چند رسانهای و تصمیم گیری براساس یک طبقهبند است. در این میان برخی روشهای پنهانشکنی نیز وجود دارند که طول پیام مخفی شده را نیز تخمین میزنند. در برخی کاربردها علاوه بر تشخیص حضور پیام نیاز است که پیام مخفی شده استخراج گردد (پنهانشکنی فعال). در واقع پنهانشکنی فعال تکمیل کننده پنهانشکنی غیرفعال میباشد. کارهای انجام شده در این زمینه بسیار اندک میباشد. در این رساله مساله پنهاننگاری به صورت ترکیب دو سیگنال قابل جداسازی با روشهای "جداسازی کور منبع" مدل میگردد. سپس از روشهای "جداسازی کور منبع" برای جداسازی این سیگنالها و بدست آوردن پیام استفاده میشود. "جدا سازی کور منبع" یک روش پایهای در آمار و تئوری اطلاعات است که از آن در مخابرات، پردازش سیگنال و ... استفاده میشود. از آنجایی که از روشهای جداسازی کور منبع در این رساله استفاده می شود، روشهای پنهانشکنی فعال پیشنهاد شده قابل توسعه بوده و با پیشرفت روشهای جداسازی کور منبع، روشهای پنهانشکنی نیز پیشرفت خواهد نمود. در این رساله دو روش پنهانشکنی فعال پیشنهاد میگردد که بر علیه پنهاننگاریهای جمعپذیر در حوزه تبدیل قابل استفاده میباشند. در روشهای پیشنهاد شده برای اولین بار از ویژگی تنکی منابع سیگنال برای پنهانشکنی فعال استفاده میشود. استفاده از این ویژگی باعث میگردد که این روشها نسبت به روشهای پنهانشکنی فعال قبلی، پیام مخفی شده را با میانگین خطای پایینتری استخراج کنند. علاوه بر این، سرعت اجرای روشهای پنهانشکنی پیشنهاد شده نیز نسبت به روشهای پنهانشکنی قبلی بالاتر است. در روش پیشنهادی اول، برای افزایش سرعت یک روش جداسازی کور منبع هندسی (gbss) پیشنهاد شده است. برای افزایش سرعت اجرا در روش پنهانشکنی فعال پیشنهادی دوم، طراحی به گونهای انجام شده است که نیازی به الگوریتمهای حذف نویز ندارد. این موضوع باعث میشود که سرعت اجرای آن تا حدود دو برابر سرعت اجرای روش پنهانشکنی فعال قبلی افزایش یابد.

similar resources

جداسازی سیگنال کور صوتی بر پایه استفاده از روش کومولانت

از جمله روشهای مطرح برای جداسازی چند سیگنال گفتار، که در گیرنده‌ها با یکدیگر ترکیب شده‌اند، استفاده از روش‌های جداسازی کور منابع (BSS) است. جداسازی کور منابع عبارت است از جداسازی و تخمین سیگنال‌هایی که توسط منابع در یک کانال نامعلوم تولید شده و ترکیبات آنها در گیرنده‌ها دریافت شده است. الگوریتم‌های موجود برای جداسازی کور منبع اغلب بر اساس تجزیه‌ی ویژه‌ی ماتریس‌های کومولانت مرتبه‌ی چهارم است. با...

full text

پنهان شکنی کور در تصاویر jpeg خاکستری

امروزه امنیت در ارسال اطلاعات از جایگاه ویژه ای برخوردار است. از گذشته های دور بشر به دنبال راهی بوده است که بتواند اطلاعات خود را با امنیت برای طرف مقابل بفرستد و در مقابل، از اسرار و اطلاعات دشمن خود آگاه شود. یکی از این روش هایی که برای این منظور استفاده می شد، رمزنگاری نام داشت. در این روش، از مباحث قوی در ریاضیات برای تبدیل یک متن ساده به یک متن کد شده و ارسال آن از طریق یک کانال به گیرنده...

15 صفحه اول

حذف خطاهای آنالوگ در مبدل های داده موازی ti با استفاده از روش های جداسازی کور منابع bss

سرعت و دقت دو پارامتر بسیار مهم در توسعه ی سیستم های مخابراتی، نظامی، پزشکی و غیره می-باشند. یکی از مهمترین بخش های محدود کننده ی سرعت در ساخت این سیستم ها، مبدل های آنالوگ به دیجیتال می باشد. سرعت و دقت در مبدل های آنالوگ به دیجیتال به هم وابسته بوده و رابطه ی عکس دارد. برای رسیدن به adcهایی با پهنای باند وسیع، ساختارهایی با عنوان مبدل های موازی ارائه شده است. از بین این ساختارهای موازی، مبدل ...

15 صفحه اول

بهبود عملکرد سیستم های ofdm با استفاده از روش های مبتنی بر الگوریتم جداسازی کور سیگنال (bss)

امروزه نیاز به ارسال داده با سرعت بالا در سیستم های مخابراتی بی سیم در حال افزایش است. با توجه به مزایایی که تکنیک مدولاسیون ofdm دارد، به خوبی می تواند در راستای نیل به این هدف به کار برده شود. در کنار مزایایی که ofdm در اختیار قرار می دهد، معایب و مشکلاتی نیز وجود دارد که از مهم ترین آن ها مسأله تداخل بین حاملی است. در واقع مسأله مهم در ofdm تعامد زیرحامل هاست و در صورتیکه این موضوع به نحوی ن...

15 صفحه اول

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023